时政热点：医院看病排队挂号难？ 官方这一新政或将有助缓解

　　看病难、看病贵；看病时，带着厚厚一摞的医疗记录还遭到“重复检查”，不少人看病时候碰到过这种情况。不过，随着国务院《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》(以下简称《意见》)的下发，这种问题有望得到缓解。有分析人士指出，随着《意见》的推进，未来将节省老百姓医疗成本，以及比较好地解决排长队挂号就诊等问题。
　　——医院“信息孤岛”问题突出
　　官方加快建设统一人口健康信息平台
　　中新网(微信公众号：cns2012)调查发现，目前健康医疗大数据应用，互联互通是难题，即便是普普通的一个在线挂号功能，目前几乎没有任何一个应用能覆盖全国主要城市医院，很多医院都是独立建设网站实现该功能。
　　目前涉足该领域的企业之一——阿里健康的挂号系统连北京地区都没有覆盖；而北京地区则有自己的政府网站“北京市预约挂号统一平台”。
　　这说明目前健康医疗大数据应用存在“信息孤岛”现象。大数据产业联盟会长董力明接受中新网采访时表示，上述问题也是目前该行业存在的最大问题。
　　当然，这个问题也在解决过程中，日前，国务院印发了《意见》，对健康医疗大数据应用的发展和规范作出多方面部署。《意见》提出将加快建设统一权威、互联互通的国家、省、市、县四级人口健康信息平台。据了解，目前，16个省级人口健康信息平台基本建成。
　　企业方面，不少企业已展开动作，如阿里健康的网络医院，正在通过互联网、云计算等技术，帮助医疗机构打造区域一体化的医疗生态系统，促进医疗机构间信息的互通互联。
　　数据互联互通有难点
　　业内建议统一数据标准，明确使用权限
　　数据的互联互通意义重大，春雨医生COO李光辉接受中新网采访时表示，“数据如果不能流动、不能有效地整合使用，就没有任何价值。”不过李光辉也强调，“在互联互通的过程中，如果没有办法明确数据的使用权限，任何进行健康医疗大数据开发的人都会面临法律障碍。”
　　李光辉指出，目前健康医疗大数据应用大多数停留在数据本身层面上，而针对数据的挖掘、计算、分析、调用等实质性研究较少，真正到商业化的路还没多少人走，都在摸索中。董力明也认为，目前大数据深入分析的人少，多数还停留在采集、整理的阶段。
　　健康医疗大数据应用的发展还存在信息结构不统一的问题。阿里健康副总裁马立对中新网说道，数据需要有统一的标准，才能做到互相连通，但现在还没走到这一步。李光辉也指出，目前医疗数据采集结构不统一，加上医疗数据本身的非结构化特征，其在应用过程中所遇到的智能识别、算法等问题也在制约着数据的应用。
　　老百姓受益几何？
　　或可降低医疗成本，缩减挂号排队时间
　　随着《意见》的下发，行业进一步发展后，普通老百姓又会从中受益几何呢？
　　国家卫计委副主任金小桃在国新办举行的例行吹风会上表示，对于健康医疗大数据的应用，群众体会最深的是挂号和支付，通过移动互联网，可以比较好地解决排长队挂号就诊等问题。
　　董力明表示，对普通老百姓而言，最大的好处就是个人医疗记录可实现连续性和系统性记录，医院通过查看患者治疗记录不但可以避免“重复检查”，还可以改善患者疾病治疗方法。
　　中新网了解到，目前，不少地区患者转院治疗或者跨区就医时，存在“重复检查”现象。有过看病重复检查经历的卢女士对中新网表示，“转院时，个人医疗记录不同医院只是参考，真正诊治时，一些常规检查还是会让去做，即便是在另一家医院刚做过。”
　　另外很多知名三甲医院还存在挂号难的问题，甚至还滋生出“黄牛党”炒高挂号费。而健康医疗大数据应用成熟后，上述现象或均可减少。
　　李光辉认为，《意见》无疑会对普通老百姓会产生影响。“健康医疗大数据实现信息资源整合共享后，可保持医疗服务的连续性和可及性(也看作方便性，是评价全科医疗第一线服务的一个重要指标)，这可以节省老百姓诊治的医疗成本。”
　　马立表示，随着健康医疗大数据应用的发展，其除了可以帮助打造以患者为核心的健康档案外，还可以帮助普通老百姓在身体需要调整时，给出适合其需求的健康管理方案。
　　企业、产业影响
　　推动“一大波”行业产能释放
　　有关研究显示，近年来，我国医疗卫生行业IT市场年增长率保持在14%以上，移动医疗市场增速高达20%以上。《意见》的出台，无疑会对行业和企业产生更大的利好影响。
　　相比缩减挂号排队时间等，董力明认为，健康医疗大数据应用更大的价值体现在医疗产业端和社会卫生体系的完善上面。“我们都知道，医疗上游的医药和器械开发周期长，投资大，如果有前端的大数据分析作为参考，那么医药、器械企业变现效率可大大提高；在社会卫生体系完善方面，大数据的应用也可以提高医院看病效率，进而看病难、看病贵的问题也可进一步缓解。”
　　马立称，推动健康医疗大数据的发展，还可能催生新的行业机会，例如健康档案的管理，智能大数据给患者提供的智能问诊服务，帮助提升基层医生提升诊疗水平等等。
　　金小桃说道，其将促使加快研制推广智能化健康医疗设备，推动医药、金融、物流、养老、保险、教育、健身等产能释放，带来健康产业加快升级，有利于推动大众创业、万众创新更大的发展空间。
　　隐私如何保护？
　　“脱敏”后再进行挖掘分析
　　在健康医疗大数据应用发展中，一个值得注意的问题是预防隐私泄露。《意见》强调，将加强健康医疗数据安全保障，尤其是加强对涉及国家利益、公共安全、患者隐私、商业秘密等重要信息的保护，加强医学院、科研机构等方面的安全防范。
　　金小桃表示，个人的健康医疗信息最为敏感，属于隐私保护范围，要依法进行严格管控保护，绝不能公开或泄露，这块可采用一个惯用的做法，就是 “脱敏”、“去标识化”，对个人隐私产生影响的内容去掉，再就某一种疾病进行大数据的挖掘分析。
　　“另外还要对涉及健康医疗数据的管理有一套严格的法律法规；还要借鉴国际经验，进一步探索大数据的集存、挖掘模式。 ”金小桃指出。
　　企业或医疗机构在这过程中也应该主动承担起责任。马立称，阿里健康正在探索通过安全识别技术，进而保护个人的健康医疗信息安全。李光辉称，春雨医生保护用户个人隐私数据方面遵循两个原则：一，对用户数据调取必须提前获得授权；二，提供给第三方机构的数据，不会涉及用户个人隐私，仅仅是海量数据的规律研究。




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（编辑：田健）