大数据正给你的信用打分

　　编者按：信用是市场经济的“基石”。加快建设社会信用体系，有利于规范市场秩序、降低交易成本、增强经济社会活动的可预期性和效率。个人信用既与个人生活息息相关，也跟经济社会发展密不可分。

　　党的十八届三中全会强调建立健全社会征信体系，褒扬诚信，惩戒失信。目前，我国个人信用体系仍然不够完善，成为制约经济社会发展的“软肋”。推进我国的个人信用系统建设，企业、个人和政府分别能做些什么?本报从这三个方面入手，今起推出“关注个人征信”系列报道。

　　完善的信用体系，能让守信者畅行无阻，失信者寸步难行。除了中国人民银行的征信报告，信用评价有了新的渠道。1月28日，市场化运作的征信机构——芝麻信用开始在部分用户中进行公测，首推芝麻信用分，直观地呈现用户的信用水平。

　　日前，中国人民银行印发《关于做好个人征信业务准备工作的通知》，要求芝麻信用管理有限公司、腾讯征信有限公司等8家机构做好个人征信业务的准备工作。此前，央行已向26家企业发放了企业征信业务牌照，个人征信业务进入市场化运作阶段。

　　尽管从业时间长短不一、数据来源各异，但在个人征信业务的具体规划上，8家民营公司纷纷突出“大数据”和“互联网征信”。

　　打车、网购表现都可作征信参考

　　健全的社会征信体系，对于规范发展征信市场、服务实体经济具有重要意义。受限于征信系统信息来源，央行征信记录有大量未能覆盖的群体。数据显示，截至2013年底，在央行征信中心收录数据的8亿多自然人中，有征信记录的约3.2亿人，占总人口数的23.7%，远低于美国征信体系85%的覆盖率。个人有效征信数据主要产生于信贷领域，使用也主要在信贷领域。

　　引入民营的征信机构，尤其是有互联网背景的公司，个人征信可以在更多维度得以体现。

　　一个从未向银行借贷的大学生，可能没有央行征信中心的征信记录，但只要在互联网上留下行为轨迹，互联网公司即可通过海量数据挖掘和分析技术来预测其风险表现和信用价值，为其建立个人信用评分。比如使用手机软件预约打车，违约记录可以成为个人征信系统的数据来源;再如网上购物，即便不使用信用卡支付，购买过程中的表现，也可以被作为征信参考……信用卡还款、网购、转账、理财、水电煤缴费、租房信息、住址搬迁历史、社交关系等方方面面，如何利用这些数据完善征信体系成了市场化征信机构探索的前沿领域。

　　据介绍，芝麻信用采用国际上通行的信用分表现信用水平高低，最低350分，最高950分，分数越高代表信用程度越好，违约可能性越低。

　　“我们不仅记录用户良好的履约行为，也将记录用户不良的违约行为。”芝麻信用的相关业务负责人说，“让征信覆盖到尽量多的人群，是对已有征信系统的补充，具有一定普惠性质。”

　　信用即财富，大数据一分钟就可决定贷款额度

　　在欧美国家，一个人经常逃地铁票或是借钱不还，将引发找不到工作、租不到房、申请不到贷款等连锁反应。信用系统完善后，这样的情形也将发生在我们身边。

　　据透露，公测期间芝麻信用已经跟租车、租房、婚恋、签证等多个领域的合作伙伴谈定合作，并将很快试验性地对外提供服务。这意味着当你的芝麻分达到一定数值，租车、住酒店时可以不用再交押金，网购时可以先试后买，办理签证时不用再腾挪存款办证明，贷款时可以更快得到批复、拿到比别人低的利率。

（编辑：涂光智）